Dentonet
LEKARZ
E-mail
WYBIERZ KATEGORIĘ
Aktualności
Prawo i finanse
Praca w gabinecie
Student
Edukacja i technologie
Medycyna

USA: sztuczna inteligencja przewidzi utratę zębów

Publikacja:
USA: sztuczna inteligencja przewidzi utratę zębów

USA: sztuczna inteligencja przewidzi utratę zębów

Zgodnie z wynikami badań opublikowanych w internetowym czasopiśmie naukowym PLOS One, sztuczna inteligencja (AI) może być pomocna w przewidywaniu ewentualnej utraty zębów u pacjenta. Algorytmy uwzględniające dane medyczne i czynniki społeczno-ekonomiczne wykazały znaczną skuteczność w przypadku spodziewanego bezzębia, utraty zębów bądź upośledzenia funkcji uzębienia.

W artykule pt. Predictors of tooth loss: A machine learning approach użyto danych niemal 12 000 dorosłych pacjentów, którzy uczestniczyli w prowadzonym w USA badaniu National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). W badaniu tym wykazano, że algorytmy AI mogą skutecznie przewidywać utratę zębów bez wykorzystywania jakichkolwiek informacji na temat uzębienia pacjenta.

– Nasza analiza dowiodła, że chociaż wszystkie modele uczenia maszynowego mogą być użytecznymi predyktorami ryzyka, te, które uwzględniają zmienne społeczno-ekonomiczne, mogą być szczególnie potężnymi narzędziami przesiewowymi do identyfikacji osób o podwyższonym ryzyku utraty zębów – podała w komunikacie prasowym główna autorka badań, prof. Hawazin Elani z Harvard School of Dental Medicine.

AUC prawdę (o przyszłym stanie uzębienia) ci powie

Amerykańscy badacze opracowali pięć modeli AI zaprojektowanych do przewidywania całkowitej i postępującej utraty zębów u 11 977 dorosłych, którzy wzięli udział w NHANES w latach 2011–2014. W algorytmach uwzględniono dane osobowe i uwarunkowania medyczne (ale nie stomatologiczne) pacjentów, dzięki którym udało się przewidzieć m.in. to, kto z uczestników doświadczy utraty zębów.

Naukowcy przedstawili uzyskane wyniki używając procentów pola pod krzywą (AUC; ang. area under the curve). AUC ocenia wydajność algorytmów: im AUC bliższe 100%, tym algorytm wykazuje większą trafność w przewidywaniu przyszłego stanu uzębienie pacjenta. W przypadku oceny różnych problemów związanych z utratą zębów bądź upośledzeniem ich funkcji w przyszłości wykazano wartości AUC powyżej 80%. Najtrafniej (w 89%) można było przewidzieć występowanie bezzębia oraz problemów z funkcją uzębienia (AUC na poziomie 88%).

Masz dom – unikniesz bezzębia?

Autorzy przyjrzeli się również czynnikom, które mają decydujący wpływ na przewidywanie utraty zębów u pacjenta. Wykazano, że względy społeczno-ekonomiczne są znacznie bardziej istotnie w przewidywaniu bezzębia, braków zębowych i zaburzonej funkcji uzębienia, niż stany chorobowe. Jak się okazuje, najważniejszym predyktorem (zmienną objaśniającą) utraty zębów w analizie był wiek pacjenta. Silnymi predyktorami utraty zębów były także: wykształcenie, dostęp do opieki stomatologicznej, zatrudnienie, dochód rodziny, pochodzenie etniczne oraz fakt posiadania domu.

Chociaż schorzenia, takie jak zapalenie stawów, cukrzyca, wysoki poziom cholesterolu, nadciśnienie i choroby serca, stanowiły niejako zapowiedź przyszłej utraty zębów, nie wykazano tak silnego ich wpływu jak czynników społeczno-ekonomicznych. Niektóre schorzenia, takie jak dna moczanowa, nie wykazywały żadnej predykcji.

– Nasze odkrycia sugerują, że modele algorytmów uczenia maszynowego uwzględniające cechy społeczno-ekonomiczne były lepsze w przewidywaniu utraty zębów niż te, które opierają się wyłącznie na rutynowych klinicznych wskaźnikach stomatologicznych – stwierdziła prof. Elani.

Jak zauważyła Jane Barrow, dyrektor wykonawcza Initiative to Integrate Oral Health and Medicine na Uniwersytecie Harvarda, algorytmy mogą pewnego dnia stać się nowym narzędziem, pomocnym w identyfikowaniu pacjentów zagrożonych utratą zębów.  – Wiedza na temat poziomu wykształcenia pacjenta, statusu zatrudnienia oraz poziomu jego dochodów jest równie ważna dla przewidywania utraty zębów, jak ocena klinicznego stanu uzębienia – dodała Jane Barrow.

– Każdy lekarz dentysta powinien mieć świadomość możliwości, jakie daje cyfryzacja w stomatologii, ale nie każdy musi w nią w równym stopniu inwestować – mówi dr Michał Nawrocki, stomatolog, wykładowca licznych konferencji, specjalizujący się w leczeniu implantoprotetycznym, zastosowaniu laserów w stomatologii i w zaawansowanych technikach postępowania cyfrowego w leczeniu stomatologicznym oraz nawigacji komputerowej w planowaniu leczenia implantologicznego. Czy od cyfryzacji w stomatologii można uciec? Zachęcamy do obejrzenia materiału filmowego!

Źródło: https://journals.plos.org/


POWIĄZANE ARTYKUŁY

sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja pomoże rozpoznać zapalenie dziąseł Lekarz

Badacze z Hongkongu, Chin i Malezji przetestowali nowy model sztucznej inteligencji, która analizując zdjęcia wewnątrzustne pacjentów jest w stanie z dokładnością powyżej 90% rozpoznawać oznaki stanu zapalnego dziąseł. W ostatnim czasie badania nad ...

sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja pomaga w pracach nad antybiotykami Lekarz

Zespół prof. Ewy Szczurek z Uniwersytetu Warszawskiego z pomocą sztucznej inteligencji opracował nowe peptydy o obiecującym działaniu przeciwbakteryjnym. W trakcie prac badacze wykorzystali własne, nowatorskie rozwiązania z obszaru SI. Na łamach pis...

ROZWIŃ WIĘCEJ
Jestem Protetykiem 2 2
Sztuczna inteligencja zaprojektuje korony protetyczne Lekarz

Naukowcy z Wydziału Stomatologii Uniwersytetu w Hong Kongu opracowali metodę wykorzystywania sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Intelligence, AI) do projektowania i produkcji spersonalizowanych koron protetycznych o wyjątkowych właściwościach ...

Vee 1
Vee Health Suite: sztuczna inteligencja wspiera pracę recepcji Lekarz

Na targach Warsaw Dental Medica Show odbywających się w dniach 7–9 września 2023 roku w podwarszawskim Ptak Expo został premierowo zaprezentowany nowy moduł usługi Vee Health Suite – sztucznej inteligencji w obsłudze telefonicznej, dedykowanej branży...

proteza - Dentonet.pl
Izolacja społeczna przyspiesza utratę zębów u osób starszych Lekarz

Autorzy badania opublikowanego w dniu 17 stycznia w czasopiśmie „Community Dentistry and Oral Epidemiology” wykazali, że izolacja społeczna wiąże się z mniejszą liczbą zachowanych zębów oraz przyspieszoną utratą zębów wśród osób starszych w Chinach. ...

sztuczna inteligencja1
Sztuczna inteligencja (AI) określi punkty twarzoczaszki Lekarz

Sztuczna inteligencja (ang. artificial inteligence; AI) coraz śmielej wkracza w nasze życie – zarówno to prywatne, jak i zawodowe. Jak wynika z artykułu, który został opublikowany 6 marca, sztuczna inteligencja może być pomocna w precyzyjnym określan...

sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja zastąpi dentystę w diagnostyce? Lekarz

Mająca siedzibę w Hollywood firma Pearl opracowała oparty na sztucznej inteligencji system, który może diagnozować zmiany i choroby jamy ustnej... precyzyjniej niż lekarz dentysta. Oprogramowanie opracowane przez firmę Pearl jest rozwiązaniem dostęp...

sztuczna inteligencja1
Sztuczna inteligencja pomoże wykryć chorobę przyzębia? Lekarz

Podczas kongresu EuroPerio10, zorganizowanego przez Europejską Federację Periodontologii (EFP) w Kopenhadze w dniach 15–18 czerwca, dr Muhammet Burak Yavuz przedstawił swoje rozwiązanie polegające na możliwości wykrywania choroby przyzębia na podstaw...

artificial intelligence 6767502 1280
Sztuczna inteligencja pomoże wykrywać próchnicę Lekarz

Na dwóch uczelniach w Wielkiej Brytanii trwają badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w wykrywaniu próchnicy zębów i chorób dziąseł, a także wsparciu lekarza stomatologa w stawianiu prawidłowej diagnozy poprzez ułatwienie interpretacj...

sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) pomoże w radioterapii Lekarz

Naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej będą wspierać lekarzy ze Świętokrzyskiego Centrum Onkologii w opracowaniu nowoczesnej radioterapii. Leczenie ma być „szyte na miarę”, czyli dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjentów. W diagnozie i leczeniu...