Dentonet
LEKARZ
E-mail
WYBIERZ KATEGORIĘ
Aktualności
Prawo i finanse
Praca w gabinecie
Student
Edukacja i technologie
Medycyna

USA: sztuczna inteligencja przewidzi utratę zębów

Publikacja:
USA: sztuczna inteligencja przewidzi utratę zębów

USA: sztuczna inteligencja przewidzi utratę zębów

Zgodnie z wynikami badań opublikowanych w czerwcu w internetowym czasopiśmie naukowym PLOS One, sztuczna inteligencja (AI) może być pomocna w przewidywaniu ewentualnej utraty zębów u pacjenta. Algorytmy uwzględniające dane medyczne i czynniki społeczno-ekonomiczne wykazały znaczną skuteczność w przypadku spodziewanego bezzębia, utraty zębów bądź upośledzenia funkcji uzębienia.

W artykule pt. Predictors of tooth loss: A machine learning approach użyto danych niemal 12 000 dorosłych pacjentów, którzy uczestniczyli w prowadzonym w USA badaniu National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). W badaniu tym wykazano, że algorytmy AI mogą skutecznie przewidywać utratę zębów bez wykorzystywania jakichkolwiek informacji na temat uzębienia pacjenta.

– Nasza analiza dowiodła, że chociaż wszystkie modele uczenia maszynowego mogą być użytecznymi predyktorami ryzyka, te, które uwzględniają zmienne społeczno-ekonomiczne, mogą być szczególnie potężnymi narzędziami przesiewowymi do identyfikacji osób o podwyższonym ryzyku utraty zębów – podała w komunikacie prasowym główna autorka badań, prof. Hawazin Elani z Harvard School of Dental Medicine.

AUC prawdę (o przyszłym stanie uzębienia) ci powie

Amerykańscy badacze opracowali pięć modeli AI zaprojektowanych do przewidywania całkowitej i postępującej utraty zębów u 11 977 dorosłych, którzy wzięli udział w NHANES w latach 2011–2014. W algorytmach uwzględniono dane osobowe i uwarunkowania medyczne (ale nie stomatologiczne) pacjentów, dzięki którym udało się przewidzieć m.in. to, kto z uczestników doświadczy utraty zębów.

Naukowcy przedstawili uzyskane wyniki używając procentów pola pod krzywą (AUC; ang. area under the curve). AUC ocenia wydajność algorytmów: im AUC bliższe 100%, tym algorytm wykazuje większą trafność w przewidywaniu przyszłego stanu uzębienie pacjenta. W przypadku oceny różnych problemów związanych z utratą zębów bądź upośledzeniem ich funkcji w przyszłości wykazano wartości AUC powyżej 80%. Najtrafniej (w 89%) można było przewidzieć występowanie bezzębia oraz problemów z funkcją uzębienia (AUC na poziomie 88%).

Masz dom – unikniesz bezzębia?

Autorzy przyjrzeli się również czynnikom, które mają decydujący wpływ na przewidywanie utraty zębów u pacjenta. Wykazano, że względy społeczno-ekonomiczne są znacznie bardziej istotnie w przewidywaniu bezzębia, braków zębowych i zaburzonej funkcji uzębienia, niż stany chorobowe. Jak się okazuje, najważniejszym predyktorem (zmienną objaśniającą) utraty zębów w analizie był wiek pacjenta. Silnymi predyktorami utraty zębów były także: wykształcenie, dostęp do opieki stomatologicznej, zatrudnienie, dochód rodziny, pochodzenie etniczne oraz fakt posiadania domu.

Chociaż schorzenia, takie jak zapalenie stawów, cukrzyca, wysoki poziom cholesterolu, nadciśnienie i choroby serca, stanowiły niejako zapowiedź przyszłej utraty zębów, nie wykazano tak silnego ich wpływu jak czynników społeczno-ekonomicznych. Niektóre schorzenia, takie jak dna moczanowa, nie wykazywały żadnej predykcji.

– Nasze odkrycia sugerują, że modele algorytmów uczenia maszynowego uwzględniające cechy społeczno-ekonomiczne były lepsze w przewidywaniu utraty zębów niż te, które opierają się wyłącznie na rutynowych klinicznych wskaźnikach stomatologicznych – stwierdziła prof. Elani.

Jak zauważyła Jane Barrow, dyrektor wykonawcza Initiative to Integrate Oral Health and Medicine na Uniwersytecie Harvarda, algorytmy mogą pewnego dnia stać się nowym narzędziem, pomocnym w identyfikowaniu pacjentów zagrożonych utratą zębów.  – Wiedza na temat poziomu wykształcenia pacjenta, statusu zatrudnienia oraz poziomu jego dochodów jest równie ważna dla przewidywania utraty zębów, jak ocena klinicznego stanu uzębienia. – dodała Jane Barrow.

Co jest najtrudniejsze w leczeniu bezzębia? Projektując uzupełnienia protetyczne należy wziąć pod uwagę m.in. rysy twarzy, ale prawdziwym kluczem do sukcesu jest nawiązanie właściwych relacji z pacjentem – mówi lek. dent. Marcin Bogurski, członek zarządu Polskiej Akademii Stomatologii Estetycznej.

T.H.

źródła: https://www.drbicuspid.com/index.aspx?sec=sup&sub=hyg&pag=dis&ItemID=328823

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0252873

 


POWIĄZANE ARTYKUŁY

dentysta - Dentonet.pl
Sztuczna inteligencja pomoże stomatologom w codziennej pracy Lekarz

Naukowcy z Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej uczestniczą w pracach nad stworzeniem urządzenia współpracującego z powszechnie wykorzystywanymi końcówkami stomatologicznymi do bezinwazyjnej, optycznej kontroli wnętrza jamy ustnej przy wykonywania zab...

szczoteczka ze sztuczną inteligencją - Dentonet.pl
Targi CES 2020: szczoteczka do zębów ze sztuczną inteligencją Asysta

Podczas największych na świecie targów elektroniki użytkowej – CES 2020 w Los Angeles – zaprezentowano szczoteczkę do zębów wykorzystującą sztuczną inteligencję. Nie tylko monitoruje ona czas mycia czy pomaga wybrać odpowiedni nacisk, ale wykorzystuj...

COVID-19 - Dentonet.pl
Sztuczna inteligencja pomocna w walce z wirusem SARS-CoV-2 Lekarz

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w walce z pandemią SARS-CoV-2 pozwoli usprawnić pracę pracowników służby zdrowia. Wdrożenie na szeroką skalę technologii uczenia maszynowego zautomatyzuje i usprawni część procedur medycznych. Sztuczna inteligencj...

ROZWIŃ WIĘCEJ
RTG
RTG zębów określi wiek Lekarz

Zjednoczone Królestwo pozostaje niezmiennie celem tysięcy imigrantów, przede wszystkim pochodzących z anglojęzycznych krajów, które w przeszłości były częścią imperium brytyjskiego. Nie brakuje wśród nich młodocianych, którzy nie mają dokumentów pośw...

pasta - Dentonet.pl
BBC: pasta do zębów… z dobroczynnymi bakteriami? Asysta

Jak poinformował serwis BBC News/Health, naukowcy z Newcastle University pracują nad środkami do higieny jamy ustnej z dodatkiem enzymów wytwarzanych przez bakterie Bacillus licheniformis. Bakteria Bacillus licheniformis znalazła się po lupą brytyjs...

sztuczna inteligencja1
Sztuczna inteligencja pomoże wykryć chorobę przyzębia? Lekarz

Podczas kongresu EuroPerio10, zorganizowanego przez Europejską Federację Periodontologii (EFP) w Kopenhadze w dniach 15–18 czerwca, dr Muhammet Burak Yavuz przedstawił swoje rozwiązanie polegające na możliwości wykrywania choroby przyzębia na podstaw...

sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja zastąpi dentystę w diagnostyce? Lekarz

Mająca siedzibę w Hollywood firma Pearl opracowała oparty na sztucznej inteligencji system, który może diagnozować zmiany i choroby jamy ustnej... precyzyjniej niż lekarz dentysta. Oprogramowanie opracowane przez firmę Pearl jest rozwiązaniem dostęp...

sztuczna kość - Dentonet.pl
Polska sztuczna kość FlexiOss® na targach w Azji Lekarz

Przełomowy wynalazek lubelskich naukowców – FlexiOss®, czyli sztuczna kość – zostanie zaprezentowany podczas jednych z największych targów medycznych w Azji, które odbędą się w Bangkoku. Medical Inventi, spółka biotechnologiczna zajmująca się komercj...

Ewa Czochrowska
Autotransplantacje zębów - czy są skuteczne? Lekarz

- Często gdy proponuję tego typu leczenie pacjentom, a głównie ich rodzicom, na początku widzę w ich oczach przerażenie, że mamy zrobić jakąś "transplantację", bo to kojarzy się np. z transplantacją nerki. Tymczasem jeżeli mamy pacjenta dobrze zakwal...

proteza - Dentonet.pl
Izolacja społeczna przyspiesza utratę zębów u osób starszych Lekarz

Autorzy badania opublikowanego w dniu 17 stycznia w czasopiśmie „Community Dentistry and Oral Epidemiology” wykazali, że izolacja społeczna wiąże się z mniejszą liczbą zachowanych zębów oraz przyspieszoną utratą zębów wśród osób starszych w Chinach. ...