Sztuczna inteligencja (AI) określi punkty twarzoczaszki
Sztuczna inteligencja (AI) określi punkty twarzoczaszki
Spis treści
Sztuczna inteligencja (ang. artificial inteligence; AI) coraz śmielej wkracza w nasze życie – zarówno to prywatne, jak i zawodowe. Jak wynika z artykułu, który został opublikowany 6 marca, sztuczna inteligencja może być pomocna w precyzyjnym określaniu lokalizacji kluczowych punktów w kośćcu twarzoczaszki. Może to znaleźć zastosowanie w zabiegach z zakresu chirurgii czaszkowo-szczękowo-twarzowej.
Z opublikowanego badania wynika, że nowa technika oparta na sztucznej inteligencji i posiłkująca się zestawem skanów tomografii komputerowej pozwala z dużą precyzją lokalizować ważne punkty w obrębie twarzoczaszki.
Dokładność do 2 milimetrów
Reprezentujący kilka ośrodków naukowcy z zespołu kierowanego przez dr Neslisah Torosdagli z University of Central Florida w Orlando stwierdzili, że dzięki przeprowadzonej cztery razy walidacji krzyżowej uzyskali średni błąd średniokwadratowy (ang. root mean square error) wynoszący mniej niż 2 mm na punkt orientacyjny.
Badacze wyposażyli swój model sztucznej inteligencji w zestaw punktów orientacyjnych pochodzących z 250 skanów tomografii komputerowej 250 pacjentów. U części pacjentów występowały wrodzone zaburzenia i deformacje rozwojowe, jak również ubytki kości lub zębów, a także ślady po wcześniej przeprowadzanych zabiegach chirurgicznych. Amerykańscy naukowcy poinformował o niezwykłej dokładności zastosowanej techniki, podkreślając, że jest ona równie lub nawet bardziej precyzyjna niż wcześniej stosowane metody.
W tworzeniu swojego modelu AI zespół siedmiorga naukowców posłużył się siecią relacyjną (ang. relational reasoning network; RRN). Dzięki RRN, model sztucznej inteligencji zyskuje wiedzę na temat relacji pomiędzy poszczególnymi punktami orientacyjnymi twarzoczaszki. Następnie uczy się tego, jakie są relacje pomiędzy każdym z 250 punktów orientacyjnych a pozostałymi punktami.
Precyzyjne określenie anatomicznych punktów orientacyjnych
Badacze ze Stanów Zjednoczonych podkreślili, że ich model AI wykazuje również znaczną umiejętność uogólniania. Jak poinformowali, wynika to ze zdolności RRN do przyswajania wiedzy na temat relacji pomiędzy punktami orientacyjnymi w obszarze czaszkowo-twarzowym, które – do pewnego stopnia – są obecne nawet w przypadku znacznych deformacji.
Autorzy dodali, że precyzyjne określenie anatomicznych punktów orientacyjnych jest kluczowym krokiem w analizie deformacji i planowaniu zabiegów operacyjnych w obrębie twarzoczaszki. Amerykańscy naukowcy podkreślili, że dokładniejsze metody, takie jak technika głębokiego uczenia, mogą rozwiązać problemy związane z segmentacją, ponieważ niepowodzenie segmentacji może skutkować błędnym wyznaczeniem punktów orientacyjnych.
Artykuł pt. „Relational reasoning network for anatomical landmarking” został opublikowany w marcowym wydaniu czasopisma naukowego „Journal of Medical Imaging”.
– Każdy lekarz dentysta powinien mieć świadomość możliwości, jakie daje cyfryzacja w stomatologii, ale nie każdy musi w nią w równym stopniu inwestować – mówi dr Michał Nawrocki, stomatolog, wykładowca licznych konferencji. Czy od cyfryzacji w stomatologii można uciec? Zachęcamy do obejrzenia materiału filmowego!
T.H.
źródła: https://www.the-dentist.co.uk/content/news/simple-strategies-for-stress-management
POWIĄZANE ARTYKUŁY
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie w stomatologii, usprawniając diagnostykę, planowanie leczenia i procesy administracyjne. Z oczywistych względów nie jest w stanie w pełni zastąpić lekarzy dentystów, ale wspiera ich pracę...
Naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej będą wspierać lekarzy ze Świętokrzyskiego Centrum Onkologii w opracowaniu nowoczesnej radioterapii. Leczenie ma być „szyte na miarę”, czyli dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjentów. W diagnozie i leczeniu...
Badacze z Hongkongu, Chin i Malezji przetestowali nowy model sztucznej inteligencji, która analizując zdjęcia wewnątrzustne pacjentów jest w stanie z dokładnością powyżej 90% rozpoznawać oznaki stanu zapalnego dziąseł. W ostatnim czasie badania nad ...
Sztuczna inteligencja (AI) może być pomocna w przewidywaniu ewentualnej utraty zębów u pacjenta. Algorytmy uwzględniające dane medyczne i czynniki społeczno-ekonomiczne wykazały znaczną skuteczność w przypadku spodziewanego bezzębia, utraty zębów bąd...
Zespół prof. Ewy Szczurek z Uniwersytetu Warszawskiego z pomocą sztucznej inteligencji opracował nowe peptydy o obiecującym działaniu przeciwbakteryjnym. W trakcie prac badacze wykorzystali własne, nowatorskie rozwiązania z obszaru SI. Na łamach pis...
Na dwóch uczelniach w Wielkiej Brytanii trwają badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w wykrywaniu próchnicy zębów i chorób dziąseł, a także wsparciu lekarza stomatologa w stawianiu prawidłowej diagnozy poprzez ułatwienie interpretacj...
Sztuczna inteligencja (AI) jest w coraz większym stopniu obecna w różnych sferach naszego życia. A jak pacjenci oceniają jej zastosowanie w stomatologii? O opinie na temat diagnostyki obrazowej pacjentów pytali naukowcy z kilku państw: Brazylii, Dani...
Komisja Etyki NRL przedstawiła projekt komentarza do art. 12 nowego Kodeksu Etyki Lekarskiej, który określa zasady stosowania przez lekarzy i lekarzy dentystów rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI). Do 31 października br. na adres kel@nil...
W 2024 r. sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała wiele aspektów leczenia stomatologicznego, w tym stawianie diagnozy na podstawie badań obrazowych, personalizację leczenia pacjentów oraz analizę uzyskanych efektów terapii. – Kluczowe osiągnięcia ...
Naukowcy z Wydziału Stomatologii Uniwersytetu w Hong Kongu opracowali metodę wykorzystywania sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Intelligence, AI) do projektowania i produkcji spersonalizowanych koron protetycznych o wyjątkowych właściwościach ...
– Sztuczna inteligencja to gorący temat ostatnich lat. Myślę, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przyspieszą i ułatwią pracę lekarzy radiologów, ale w przewidywalnej przyszłości nie dojdzie do pełnego zastąpienia radiologii i radiologów ...
