Co sztuczna inteligencja zmieniła w stomatologii w 2024 roku?

W 2024 r. sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała wiele aspektów leczenia stomatologicznego, w tym stawianie diagnozy na podstawie badań obrazowych, personalizację leczenia pacjentów oraz analizę uzyskanych efektów terapii.

– Kluczowe osiągnięcia w stomatologii obejmują oparte na AI narzędzia służące do planowania implantacji oraz usprawniające zarządzenie skanami tomografii wiązki stożkowej. Technologia CBCT zapewnia wysokiej rozdzielczości obrazy kości i zębów, umożliwiając wykrywanie np. torbieli, infekcji i guzów. To, co kiedyś zajmowało godziny segmentacji skanu CBCT i planowania leczenia z użyciem implantów, teraz trwa zaledwie sekundy, do kilku minut – powiedział dr Thomas Nguyen, zastępca kierownika Wydziału Periodontologii oraz dyrektor ds. kształcenia ustawicznego w Wydziale Stomatologii i Nauk o Zdrowiu Jamy Ustnej Uniwersytetu McGill w Montrealu (Kanada).

Postęp w segmentacji badań obrazowych

Ten skok wydajności był możliwy dzięki coraz bardziej precyzyjnym narzędziom do segmentacji CBCT. Systemy te mogą automatycznie analizować złożone obrazy stomatologiczne, co umożliwia szybsze i dokładniejsze leczenie pacjentów. Co istotne, technologia ta pozwoliła na skonstruowanie latem 2024 r. pierwszej na świecie „ręki stomatologa” – robota, który planuje i wykonuje koronę w ciągu zaledwie 15 minut.

– Narzędzia AI do segmentacji badań obrazowych odmieniły w tym roku diagnostykę oraz planowanie poszczególnych przypadków. Ta wydajność nie tylko upraszcza cyfrowe planowanie, ale także czyni je dostępnym dla większej liczby lekarzy dentystów, zarazem podnosząc standard opieki w całej branży stomatologicznej – dodał dr Nguyen.

Przełom także w przypadku GBR

Znaczącym przełomem w 2024 r. był również postęp, jaki dzięki AI dotyczył sterowanej regeneracji kości (GBR).

– W przypadku GBR przepływy pracy ułatwione przez sztuczną inteligencję pozwalają lekarzom dokładnie przewidywać gęstość kości i wzrost tkanek, torując drogę do spersonalizowanego planowania chirurgicznego, które znacznie poprawia wskaźniki sukcesu implantacji. W połączeniu z segmentacją wspieraną przez AI, postępy te zapewniają bezprecedensową poprawę wydajności i dokładności kolejnych wykonywanych procedur, zwłaszcza w przypadku pacjentów o bardziej złożonych potrzebach wynikających z anatomii – wyjaśnił dr Nguyen.

– Sztuczna inteligencja to gorący temat ostatnich lat. Myślę, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przyspieszą i ułatwią pracę lekarzy radiologów, ale w przewidywalnej przyszłości nie dojdzie do pełnego zastąpienia radiologii i radiologów przez programy sztucznej inteligencji – mówi prof. dr hab. n. med. Kazimierz Szopiński – specjalista neurologii, radiologii i diagnostyki obrazowej oraz medycyny nuklearnej, kierownik Zakładu Radiologii Stomatologicznej i Szczękowo-Twarzowej WUM.

Źródła: https://www.oralhealthgroup.com/