Dentonet
LEKARZ
E-mail
WYBIERZ KATEGORIĘ
Aktualności
Prawo i finanse
Praca w gabinecie
Student
Edukacja i technologie
Medycyna

Sztuczna inteligencja pomoże rozpoznać zapalenie dziąseł

Publikacja:
Sztuczna inteligencja pomoże rozpoznać zapalenie dziąseł

Sztuczna inteligencja pomoże rozpoznać zapalenie dziąseł

Badacze z Hongkongu, Chin i Malezji przetestowali nowy model sztucznej inteligencji, która analizując zdjęcia wewnątrzustne pacjentów jest w stanie z dokładnością powyżej 90% rozpoznawać oznaki stanu zapalnego dziąseł.

W ostatnim czasie badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI) w stomatologii mocno przyspieszyły. Jedno z najnowszych badań przeprowadzili naukowcy z Hongkongu, Kantonu w Chinach i Kuala Lumpur w Malezji. Modelowi sztucznej inteligencji dostarczono zbiór danych w postaci ponad 560 zdjęć wewnątrzustnych pacjentów z różnym stopniem zapalenia dziąseł. Wykorzystując tzw. uczenie maszynowe sztuczna inteligencja „nauczyła się” z bardzo wysoką dokładnością (powyżej 90%) rozpoznawać oznaki stanów zapalnych, takie jak zaczerwienienie, obrzęk i krwawienie dziąseł.

Wielu pacjentów nie zgłasza się na regularne kontrole stomatologiczne i pojawia się u dentysty dopiero wtedy, gdy choroby dziąseł są w bardzo zaawansowanym stadium, zębów nie można uratować i potrzebne jest złożone, kosztowne leczenie protetyczne. Nasze badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja może być cennym narzędziem przesiewowym w wykrywaniu i diagnozowaniu chorób dziąseł. Dzięki skutecznemu rozpoznawaniu objawów chorób przyzębia może pozwalać na szybszą diagnostykę i wdrożenie odpowiedniego leczenia – powiedział dr Walter Yu-Hang Lam, adiunkt w dziedzinie protetyki na Uniwersytecie w Hongkongu, jeden z autorów badania.

Naukowcy chcą teraz upowszechnić technologię i udostępnić ją jak najszerszemu gronu lekarzy oraz pacjentów.

Badanie zatytułowane „Precyzja wykrywania zapalenia dziąseł na podstawie zdjęć wewnątrzustnych w oparciu o sztuczną inteligencję” („Accuracy of artificial intelligence-based photographic detection of gingivitis”) zostało opublikowane w International Dental Journal.

W wielu dziedzinach stomatologii wprowadzane są, m.in. dzięki zastosowaniu aparatury cyfrowej, nowatorskie metody leczenia. Czy cyfryzacja zmienia również periodontologię, czy wciąż bardziej sprawdzają się wypróbowane, „analogowe” metody? Na to pytanie odpowiada nam dr hab. n. med. Ewa Dolińska, periodontolog.

Źródło: https://www.dental-tribune.com/


POWIĄZANE ARTYKUŁY

AI w stomatologii1
Sztuczna inteligencja w stomatologii – co o tym sądzą pacjenci? Lekarz

Sztuczna inteligencja (AI) jest w coraz większym stopniu obecna w różnych sferach naszego życia. A jak pacjenci oceniają jej zastosowanie w stomatologii? O opinie na temat diagnostyki obrazowej pacjentów pytali naukowcy z kilku państw: Brazylii, Dani...

Jestem Protetykiem 2 2
Sztuczna inteligencja zaprojektuje korony protetyczne

Naukowcy z Wydziału Stomatologii Uniwersytetu w Hong Kongu opracowali metodę wykorzystywania sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Intelligence, AI) do projektowania i produkcji spersonalizowanych koron protetycznych o wyjątkowych właściwościach ...

sztuczna inteligencja1
USA: sztuczna inteligencja przewidzi utratę zębów Lekarz

Sztuczna inteligencja (AI) może być pomocna w przewidywaniu ewentualnej utraty zębów u pacjenta. Algorytmy uwzględniające dane medyczne i czynniki społeczno-ekonomiczne wykazały znaczną skuteczność w przypadku spodziewanego bezzębia, utraty zębów bąd...

ROZWIŃ WIĘCEJ
artificial intelligence 6767502 1280
Sztuczna inteligencja pomoże wykrywać próchnicę Lekarz

Na dwóch uczelniach w Wielkiej Brytanii trwają badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w wykrywaniu próchnicy zębów i chorób dziąseł, a także wsparciu lekarza stomatologa w stawianiu prawidłowej diagnozy poprzez ułatwienie interpretacj...

sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja pomaga w pracach nad antybiotykami Lekarz

Zespół prof. Ewy Szczurek z Uniwersytetu Warszawskiego z pomocą sztucznej inteligencji opracował nowe peptydy o obiecującym działaniu przeciwbakteryjnym. W trakcie prac badacze wykorzystali własne, nowatorskie rozwiązania z obszaru SI. Na łamach pis...

Kazimierz Szopinski
Sztuczna inteligencja w radiologii stomatologicznej Lekarz

– Sztuczna inteligencja to gorący temat ostatnich lat. Myślę, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przyspieszą i ułatwią pracę lekarzy radiologów, ale w przewidywalnej przyszłości nie dojdzie do pełnego zastąpienia radiologii i radiologów ...

sztuczna inteligencja1
Sztuczna inteligencja (AI) określi punkty twarzoczaszki Lekarz

Sztuczna inteligencja (ang. artificial inteligence; AI) coraz śmielej wkracza w nasze życie – zarówno to prywatne, jak i zawodowe. Jak wynika z artykułu, który został opublikowany 6 marca, sztuczna inteligencja może być pomocna w precyzyjnym określan...

sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) pomoże w radioterapii Lekarz

Naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej będą wspierać lekarzy ze Świętokrzyskiego Centrum Onkologii w opracowaniu nowoczesnej radioterapii. Leczenie ma być „szyte na miarę”, czyli dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjentów. W diagnozie i leczeniu...

Piotr Regulski videonews 1
Sztuczna inteligencja w stomatologii: szanse i wyzwania Lekarz

Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie w stomatologii, usprawniając diagnostykę, planowanie leczenia i procesy administracyjne. Z oczywistych względów nie jest w stanie w pełni zastąpić lekarzy dentystów, ale wspiera ich pracę...

lekarz AI
Lekarz, sztuczna inteligencja (AI) i etyka zawodowa Lekarz

Komisja Etyki NRL przedstawiła projekt komentarza do art. 12 nowego Kodeksu Etyki Lekarskiej, który określa zasady stosowania przez lekarzy i lekarzy dentystów rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI). Do 31 października br. na adres kel@nil...

sztuczna inteligencja
Co sztuczna inteligencja zmieniła w stomatologii w 2024 roku? Lekarz

W 2024 r. sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała wiele aspektów leczenia stomatologicznego, w tym stawianie diagnozy na podstawie badań obrazowych, personalizację leczenia pacjentów oraz analizę uzyskanych efektów terapii. – Kluczowe osiągnięcia ...