Sztuczna inteligencja trafnie diagnozuje na podstawie odcienia języka
Sztuczna inteligencja trafnie diagnozuje na podstawie odcienia języka
Oceniając odcień języka, sztuczna inteligencja jest w stanie bardzo precyzyjnie, bo z dokładnością nawet 98%, postawić diagnozę wielu chorób. Algorytm, którym posługuje się AI, analizuje kolor ludzkiego języka w celu rozpoznania schorzeń takich jak m.in. cukrzyca, anemia, astma, COVID-19, choroby wątroby i pęcherzyka żółciowego, a także szereg problemów naczyniowych i trawiennych.
Główny autor badania prof. Ali Al-Naji z Kolegium Inżynierii Elektrycznej Uniwersytetu Technicznego w Bagdadzie powiedział, że kolor, kształt i grubość języka mogą ujawnić długą listę problemów zdrowotnych badanych pacjentów.
Przykładowo, język o żółtym odcieniu wskazuje na cukrzycę, podczas gdy biały należy wiązać z występowaniem anemii. Pacjenci cierpiący na choroby onkologiczne mają zazwyczaj lekko fioletowy odcień języka i jest on pokryty nalotem, a ocień indygo może wskazywać na problemy naczyniowe, trawienne lub astmę. Z kolei w ciężkim przebiegu COVID-19 język staje się głęboko czerwony, a nietypowy kształt czerwonych plam na powierzchni języka może być oznaką udaru.
Metoda badania, która jest bezpieczna, wydajna, przyjazna dla użytkownika i niedroga
Opracowany przez irackich i australijskich naukowców program sztucznej inteligencji oparty został na wykorzystaniu 5260 fotografii języka osób zmagających się z różnorodnymi chorobami ogólnoustrojowymi. Do przetestowania modelu posłużono się 60 zdjęciami uczestników badania – pacjentów z różnymi problemami zdrowotnymi, z których prawie wszystkie, bo 59 zostało prawidłowo rozpoznanych przez AI.
W trakcie badania kamera była umieszczana w odległości 20 cm od pacjenta, aby dobrze uwidocznić jego język, a system stawiał diagnozę w czasie rzeczywistym. Prof. Ali Al-Naji powiedział, że technologia ta de facto odtwarza praktykę badania języka znaną od 2000 lat z tradycyjnej medycyny chińskiej. Naukowcy potwierdzili przy tym, że smartfon może być w przyszłości używany w ten sposób do diagnozowania wielu chorób.
Współautor badania Javaan Chahl z Wydziału Inżynierii Uniwersytetu Południowej Australii powiedział: – Wyniki te potwierdzają, że komputerowa analiza języka jest bezpieczną, wydajną, przyjazną dla użytkownika oraz niedrogą metodą przesiewową, która wspiera nowoczesne metody praktyką znaną już od wieków.
Praca pt. „Prognozowanie chorób języka na podstawie algorytmów uczenia maszynowego” (Tongue Disease Prediction Based on Machine Learning Algorithms) została opublikowana pod koniec czerwca w czasopiśmie naukowym „Technologies”.
– Każdy lekarz dentysta w pewnym sensie musi być również radiologiem stomatologicznym – mówi prof. dr hab. n. med. Ingrid Różyło-Kalinowska, specjalistka w dziedzinie radiologii i diagnostyki obrazowej. – Radiologia jest obecnie nieodzownym elementem stomatologii i umiejętność interpretacji badań rentgenowskich, zarówno dwuwymiarowych, jak i trójwymiarowych, musi posiadać każdy stomatolog – dodaje.
T.H.
Źródła: https://dentistry.co.uk/
https://www.mdpi.com/
POWIĄZANE ARTYKUŁY
Sztuczna inteligencja (ang. artificial inteligence; AI) coraz śmielej wkracza w nasze życie – zarówno to prywatne, jak i zawodowe. Jak wynika z artykułu, który został opublikowany 6 marca, sztuczna inteligencja może być pomocna w precyzyjnym określan...
Sztuczna inteligencja (AI) może być pomocna w przewidywaniu ewentualnej utraty zębów u pacjenta. Algorytmy uwzględniające dane medyczne i czynniki społeczno-ekonomiczne wykazały znaczną skuteczność w przypadku spodziewanego bezzębia, utraty zębów bąd...
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie w stomatologii, usprawniając diagnostykę, planowanie leczenia i procesy administracyjne. Z oczywistych względów nie jest w stanie w pełni zastąpić lekarzy dentystów, ale wspiera ich pracę...
Na dwóch uczelniach w Wielkiej Brytanii trwają badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w wykrywaniu próchnicy zębów i chorób dziąseł, a także wsparciu lekarza stomatologa w stawianiu prawidłowej diagnozy poprzez ułatwienie interpretacj...
Komisja Etyki NRL przedstawiła projekt komentarza do art. 12 nowego Kodeksu Etyki Lekarskiej, który określa zasady stosowania przez lekarzy i lekarzy dentystów rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI). Do 31 października br. na adres kel@nil...
Zespół prof. Ewy Szczurek z Uniwersytetu Warszawskiego z pomocą sztucznej inteligencji opracował nowe peptydy o obiecującym działaniu przeciwbakteryjnym. W trakcie prac badacze wykorzystali własne, nowatorskie rozwiązania z obszaru SI. Na łamach pis...
Sztuczna inteligencja (AI) jest w coraz większym stopniu obecna w różnych sferach naszego życia. A jak pacjenci oceniają jej zastosowanie w stomatologii? O opinie na temat diagnostyki obrazowej pacjentów pytali naukowcy z kilku państw: Brazylii, Dani...
Naukowcy z Wydziału Stomatologii Uniwersytetu w Hong Kongu opracowali metodę wykorzystywania sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Intelligence, AI) do projektowania i produkcji spersonalizowanych koron protetycznych o wyjątkowych właściwościach ...
Naukowcy z Politechniki Gdańskiej i Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego (GUMed) opracowali system, który będzie wykorzystywał sztuczną inteligencję do głosowego wypełniania dokumentacji medycznej przez lekarzy. W przyszłości będzie on mógł być wykorzy...
– Sztuczna inteligencja to gorący temat ostatnich lat. Myślę, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przyspieszą i ułatwią pracę lekarzy radiologów, ale w przewidywalnej przyszłości nie dojdzie do pełnego zastąpienia radiologii i radiologów ...
Naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej będą wspierać lekarzy ze Świętokrzyskiego Centrum Onkologii w opracowaniu nowoczesnej radioterapii. Leczenie ma być „szyte na miarę”, czyli dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjentów. W diagnozie i leczeniu...
