Sztuczna inteligencja pomoże wykryć chorobę przyzębia?
Sztuczna inteligencja pomoże wykryć chorobę przyzębia?
Spis treści
Podczas kongresu EuroPerio10, zorganizowanego przez Europejską Federację Periodontologii (EFP) w Kopenhadze w dniach 15–18 czerwca, dr Muhammet Burak Yavuz przedstawił swoje rozwiązanie polegające na możliwości wykrywania choroby przyzębia na podstawie obrazowania RTG przy wsparciu sztucznej inteligencji.
Abstrakt tureckiego naukowca pt. „Wykrywanie zaniku kości przyzębia przy pomocy sztucznej inteligencji na radiologicznych zdjęciach skrzydłowo-zębowych” (ang. Detecting periodontal bone loss with an artificial intelligence approach on dental bitewing radiographs) został zaprezentowany podczas sesji „Diagnostyka periodontologiczna i postęp choroby”.
Sztuczna inteligencja wsparciem w stomatologii
Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki, która wykorzystuje różne techniki do tworzenia systemów naśladujących ludzką inteligencję. Ze względu na stały progres, który ma miejsce w tej dziedzinie nauki, potencjał systemów AI w medycynie rośnie z dnia na dzień. Wraz z rozwojem medycyny, zastosowanie tych systemów w przetwarzaniu i interpretacji obrazów radiografii stomatologicznej stało się dostępne także w stomatologii.
Systemy sztucznej inteligencji w różnych badaniach mogą być pomocne w ocenie i wykrywaniu wielu patologii, takich jak zęby zatrzymane, próchnica, złamanie korzenia zęba czy wykrywanie zmian okołowierzchołkowych na podstawie obrazów radiografii stomatologicznej.
Ponadto istnieją dowody na to, że systemy sztucznej inteligencji mogą być skutecznie wykorzystywane do takich celów jak numeracja zębów czy wykrywanie anatomicznych cech zębów. Wszystko to sprawia, że nieuniknione jest podjęcie inicjatyw w obszarze technologii, które pozwolą stworzyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do zastosowania w stomatologii.
Potrzebne badania nad chorobami przyzębia
Gdy analizie poddaje się osiągnięcia zarówno naukowe, jak i technologiczne, okazuje się, że jest relatywnie mało badań i ustaleń przy wsparciu tych systemów w zakresie chorób przyzębia, które należą do najczęściej występujących schorzeń na świecie.
Dr Muhammet Burak Yavuz powiedział: – Kiedy zdaliśmy sobie sprawę z tych braków, z moim zespołem badawczym postanowiliśmy zająć się periodontologią i znaleźć stosowne rozwiązania z użyciem algorytmów głębokiego uczenia (ang. deep learning algorithms). Moi koledzy z zespołu obecnie intensywnie pracują nad oprogramowaniem o nazwie Craniocatch opartym na sztucznej inteligencji.
– Równolegle z innymi badaniami, jakie prowadzimy w różnych dziedzinach stomatologii, kontynuujemy prace nad wykrywaniem choroby przyzębia, klasyfikacją i określaniem ubytków kostnych w obrazach radiologicznych 2D (takich jak pantomogramy, RTG okołowierzchołkowe i skrzydłowo-zgryzowe) oraz w radiografii 3D (tomografia CBCT). Ponadto, na podstawie cyfrowych zdjęć stomatologicznych z pomocą sztucznej inteligencji prowadzimy badania nad automatyczną oceną stanu przyzębia i kompleksu śluzówkowo-dziąsłowego – kontynuował Burak Yavuz.
– Zapalenie przyzębia to jednostka chorobowa, która dotyczy większości naszej populacji. Jednocześnie jest ona wciąż wykrywana zbyt późno, kiedy dokonała już znacznych zniszczeń – mówi w rozmowie z Dentonetem dr hab. n. med. Anna Skurska. Rozmowę przeprowadziliśmy podczas jubileuszu 70-lecia Polskiego Związku Stomatologicznego.
T.H.
źródło: https://dentistry.co.uk/2022/08/24/detecting-periodontal-disease-with-ai/
POWIĄZANE ARTYKUŁY
Naukowcy z Wydziału Stomatologii Uniwersytetu w Hong Kongu opracowali metodę wykorzystywania sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Intelligence, AI) do projektowania i produkcji spersonalizowanych koron protetycznych o wyjątkowych właściwościach ...
Komisja Etyki NRL przedstawiła projekt komentarza do art. 12 nowego Kodeksu Etyki Lekarskiej, który określa zasady stosowania przez lekarzy i lekarzy dentystów rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI). Do 31 października br. na adres kel@nil...
Zespół prof. Ewy Szczurek z Uniwersytetu Warszawskiego z pomocą sztucznej inteligencji opracował nowe peptydy o obiecującym działaniu przeciwbakteryjnym. W trakcie prac badacze wykorzystali własne, nowatorskie rozwiązania z obszaru SI. Na łamach pis...
Sztuczna inteligencja (ang. artificial inteligence; AI) coraz śmielej wkracza w nasze życie – zarówno to prywatne, jak i zawodowe. Jak wynika z artykułu, który został opublikowany 6 marca, sztuczna inteligencja może być pomocna w precyzyjnym określan...
Badacze z Hongkongu, Chin i Malezji przetestowali nowy model sztucznej inteligencji, która analizując zdjęcia wewnątrzustne pacjentów jest w stanie z dokładnością powyżej 90% rozpoznawać oznaki stanu zapalnego dziąseł. W ostatnim czasie badania nad ...
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje coraz szersze zastosowanie w stomatologii, usprawniając diagnostykę, planowanie leczenia i procesy administracyjne. Z oczywistych względów nie jest w stanie w pełni zastąpić lekarzy dentystów, ale wspiera ich pracę...
Na dwóch uczelniach w Wielkiej Brytanii trwają badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w wykrywaniu próchnicy zębów i chorób dziąseł, a także wsparciu lekarza stomatologa w stawianiu prawidłowej diagnozy poprzez ułatwienie interpretacj...
Sztuczna inteligencja (AI) może być pomocna w przewidywaniu ewentualnej utraty zębów u pacjenta. Algorytmy uwzględniające dane medyczne i czynniki społeczno-ekonomiczne wykazały znaczną skuteczność w przypadku spodziewanego bezzębia, utraty zębów bąd...
Sztuczna inteligencja (AI) jest w coraz większym stopniu obecna w różnych sferach naszego życia. A jak pacjenci oceniają jej zastosowanie w stomatologii? O opinie na temat diagnostyki obrazowej pacjentów pytali naukowcy z kilku państw: Brazylii, Dani...
Naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej będą wspierać lekarzy ze Świętokrzyskiego Centrum Onkologii w opracowaniu nowoczesnej radioterapii. Leczenie ma być „szyte na miarę”, czyli dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjentów. W diagnozie i leczeniu...
– Sztuczna inteligencja to gorący temat ostatnich lat. Myślę, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przyspieszą i ułatwią pracę lekarzy radiologów, ale w przewidywalnej przyszłości nie dojdzie do pełnego zastąpienia radiologii i radiologów ...
