Sztuczna inteligencja trafnie diagnozuje na podstawie odcienia języka

Oceniając odcień języka, sztuczna inteligencja jest w stanie bardzo precyzyjnie, bo z dokładnością nawet 98%, postawić diagnozę wielu chorób. Algorytm, którym posługuje się AI, analizuje kolor ludzkiego języka w celu rozpoznania schorzeń takich jak m.in. cukrzyca, anemia, astma, COVID-19, choroby wątroby i pęcherzyka żółciowego, a także szereg problemów naczyniowych i trawiennych.

Główny autor badania prof. Ali Al-Naji z Kolegium Inżynierii Elektrycznej Uniwersytetu Technicznego w Bagdadzie powiedział, że kolor, kształt i grubość języka mogą ujawnić długą listę problemów zdrowotnych badanych pacjentów.

Przykładowo, język o żółtym odcieniu wskazuje na cukrzycę, podczas gdy biały należy wiązać z występowaniem anemii. Pacjenci cierpiący na choroby onkologiczne mają zazwyczaj lekko fioletowy odcień języka i jest on pokryty nalotem, a ocień indygo może wskazywać na problemy naczyniowe, trawienne lub astmę. Z kolei w ciężkim przebiegu COVID-19 język staje się głęboko czerwony, a nietypowy kształt czerwonych plam na powierzchni języka może być oznaką udaru.

Metoda badania, która jest bezpieczna, wydajna, przyjazna dla użytkownika i niedroga

Opracowany przez irackich i australijskich naukowców program sztucznej inteligencji oparty został na wykorzystaniu 5260 fotografii języka osób zmagających się z różnorodnymi chorobami ogólnoustrojowymi. Do przetestowania modelu posłużono się 60 zdjęciami uczestników badania – pacjentów z różnymi problemami zdrowotnymi, z których prawie wszystkie, bo 59 zostało prawidłowo rozpoznanych przez AI.

W trakcie badania kamera była umieszczana w odległości 20 cm od pacjenta, aby dobrze uwidocznić jego język, a system stawiał diagnozę w czasie rzeczywistym. Prof. Ali Al-Naji powiedział, że technologia ta de facto odtwarza praktykę badania języka znaną od 2000 lat z tradycyjnej medycyny chińskiej. Naukowcy potwierdzili przy tym, że smartfon może być w przyszłości używany w ten sposób do diagnozowania wielu chorób.

Współautor badania Javaan Chahl z Wydziału Inżynierii Uniwersytetu Południowej Australii powiedział: – Wyniki te potwierdzają, że komputerowa analiza języka jest bezpieczną, wydajną, przyjazną dla użytkownika oraz niedrogą metodą przesiewową, która wspiera nowoczesne metody praktyką znaną już od wieków.

Praca pt. „Prognozowanie chorób języka na podstawie algorytmów uczenia maszynowego” (Tongue Disease Prediction Based on Machine Learning Algorithms) została opublikowana pod koniec czerwca w czasopiśmie naukowym „Technologies”.

– Każdy lekarz dentysta w pewnym sensie musi być również radiologiem stomatologicznym – mówi prof. dr hab. n. med. Ingrid Różyło-Kalinowska, specjalistka w dziedzinie radiologii i diagnostyki obrazowej. – Radiologia jest obecnie nieodzownym elementem stomatologii i umiejętność interpretacji badań rentgenowskich, zarówno dwuwymiarowych, jak i trójwymiarowych, musi posiadać każdy stomatolog – dodaje.

T.H.

Źródła: https://dentistry.co.uk/

https://www.mdpi.com/