Sztuczna inteligencja pomoże wykryć chorobę przyzębia?

Podczas kongresu EuroPerio10, zorganizowanego przez Europejską Federację Periodontologii (EFP) w Kopenhadze w dniach 15–18 czerwca, dr Muhammet Burak Yavuz przedstawił swoje rozwiązanie polegające na możliwości wykrywania choroby przyzębia na podstawie obrazowania RTG przy wsparciu sztucznej inteligencji.

Abstrakt tureckiego naukowca pt. „Wykrywanie zaniku kości przyzębia przy pomocy sztucznej inteligencji na radiologicznych zdjęciach skrzydłowo-zębowych” (ang. Detecting periodontal bone loss with an artificial intelligence approach on dental bitewing radiographs) został zaprezentowany podczas sesji „Diagnostyka periodontologiczna i postęp choroby”.

Sztuczna inteligencja wsparciem w stomatologii

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki, która wykorzystuje różne techniki do tworzenia systemów naśladujących ludzką inteligencję. Ze względu na stały progres, który ma miejsce w tej dziedzinie nauki, potencjał systemów AI w medycynie rośnie z dnia na dzień. Wraz z rozwojem medycyny, zastosowanie tych systemów w przetwarzaniu i interpretacji obrazów radiografii stomatologicznej stało się dostępne także w stomatologii.

Systemy sztucznej inteligencji w różnych badaniach mogą być pomocne w ocenie i wykrywaniu wielu patologii, takich jak zęby zatrzymane, próchnica, złamanie korzenia zęba czy wykrywanie zmian okołowierzchołkowych na podstawie obrazów radiografii stomatologicznej.

Ponadto istnieją dowody na to, że systemy sztucznej inteligencji mogą być skutecznie wykorzystywane do takich celów jak numeracja zębów czy wykrywanie anatomicznych cech zębów. Wszystko to sprawia, że nieuniknione jest podjęcie inicjatyw w obszarze technologii, które pozwolą stworzyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do zastosowania w stomatologii.

Potrzebne badania nad chorobami przyzębia

Gdy analizie poddaje się osiągnięcia zarówno naukowe, jak i technologiczne, okazuje się, że jest relatywnie mało badań i ustaleń przy wsparciu tych systemów w zakresie chorób przyzębia, które należą do najczęściej występujących schorzeń na świecie.

Dr Muhammet Burak Yavuz powiedział: – Kiedy zdaliśmy sobie sprawę z tych braków, z moim zespołem badawczym postanowiliśmy zająć się periodontologią i znaleźć stosowne rozwiązania z użyciem algorytmów głębokiego uczenia (ang. deep learning algorithms). Moi koledzy z zespołu obecnie intensywnie pracują nad oprogramowaniem o nazwie Craniocatch opartym na sztucznej inteligencji.

– Równolegle z innymi badaniami, jakie prowadzimy w różnych dziedzinach stomatologii, kontynuujemy prace nad wykrywaniem choroby przyzębia, klasyfikacją i określaniem ubytków kostnych w obrazach radiologicznych 2D (takich jak pantomogramy, RTG okołowierzchołkowe i skrzydłowo-zgryzowe) oraz w radiografii 3D (tomografia CBCT). Ponadto, na podstawie cyfrowych zdjęć stomatologicznych z pomocą sztucznej inteligencji prowadzimy badania nad automatyczną oceną stanu przyzębia i kompleksu śluzówkowo-dziąsłowego – kontynuował Burak Yavuz.

- Zapalenie przyzębia to jednostka chorobowa, która dotyczy większości naszej populacji. Jednocześnie jest ona wciąż wykrywana zbyt późno, kiedy dokonała już znacznych zniszczeń - mówi w rozmowie z Dentonetem dr hab. n. med. Anna Skurska. Rozmowę przeprowadziliśmy podczas jubileuszu 70-lecia Polskiego Związku Stomatologicznego.

T.H.

źródło: https://dentistry.co.uk/2022/08/24/detecting-periodontal-disease-with-ai/