Radiologia stomatologiczna: czy AI pomoże w interpretacji wyników badań?

BeCertain – spółka utworzona przez King’s College London i University of Surrey – pozyskała 1,7 mln funtów finansowania na rozwój sztucznej inteligencji wspomagającej interpretację zdjęć RTG w stomatologii. Opracowane rozwiązanie ma zwiększyć trafność diagnostyki, poprawić bezpieczeństwo danych pacjentów oraz usprawnić codzienną pracę lekarzy dentystów.

BeCertain to startup założony przez specjalistów z zakresu uczenia maszynowego i stomatologii. Firma opracowała asystenta wykorzystującego sztuczną inteligencję, który wspiera lekarzy dentystów w analizie obrazów radiologicznych. Pierwszym zastosowaniem technologii jest interpretacja dwuwymiarowych wewnątrzustnych zdjęć RTG.

Spółka właśnie pozyskała 1,7 mln funtów finansowania od funduszu Sure Valley Ventures (SVV). Wcześniej prace nad technologią były finansowane z grantu o wartości 1,75 mln funtów przyznanego przez National Institute for Health and Care Research (NIHR).

Twórcy rozwiązania zwracają uwagę, że tylko w Wielkiej Brytanii każdego roku wykonuje się około 20 mln stomatologicznych zdjęć RTG. Lekarze muszą podejmować szybkie decyzje diagnostyczne, jednak interpretacja obrazów bywa niejednoznaczna – ten sam obraz może zostać różnie oceniony przez różnych specjalistów. Według autorów projektu, odsetek błędów diagnostycznych przekracza 50%, co oznacza, że wiele zmian chorobowych pozostaje niewykrytych. Skutkuje to opóźnieniem leczenia, pogorszeniem rokowania pacjentów, a także zwiększa ryzyko roszczeń i strat finansowych dla gabinetów.

System pokazuje nie tylko wynik, ale także poziom pewności

Opracowane przez BeCertain rozwiązanie wykorzystuje autorskie algorytmy AI uwzględniające poziom niepewności analizy. System wykrywa szerokie spektrum zmian widocznych na zdjęciach RTG, m.in. próchnicę, utratę kości, infekcje oraz nieprawidłowości związane z wypełnieniami i uzupełnieniami protetycznymi.

Kluczową cechą rozwiązania jest prezentowanie lekarzowi dentyście nie tylko wyniku analizy, ale również stopnia pewności algorytmu. Ma to szczególne znaczenie w przypadkach niejednoznacznych i trudnych diagnostycznie. System został również zaprojektowany z uwzględnieniem wysokich standardów ochrony danych pacjentów.

Technologia powstała na bazie badań prowadzonych przez dr. Yunpenga Li oraz prof. Owena Addisona z King’s College London.

– Każda przeoczona diagnoza oznacza utraconą szansę dla pacjenta. Największym wyzwaniem w rozwoju sztucznej inteligencji dla medycyny nie jest samo wykrywanie zmian, lecz zbudowanie zaufania do technologii. Właśnie to udało nam się osiągnąć – stworzyliśmy system, który informuje lekarza o poziomie swojej pewności zamiast wydawać nieprzejrzyste, automatyczne werdykty. Jednocześnie chroni dane pacjentów i został zweryfikowany na dużą skalę – powiedział dr Yunpeng Li, dyrektor generalny i współzałożyciel BeCertain.

– Nasz system pomaga wykrywać szeroką gamę najczęściej występujących schorzeń, w tym próchnicę, ubytki kości, infekcje oraz nieprawidłowości dotyczące wypełnień. Co ważne, można go łatwo zintegrować z systemami obrazowania, z których lekarze dentyści korzystają na co dzień – dodał.

Twórcy stawiają na zaufanie do sztucznej inteligencji

W opinii twórców projektu sztuczna inteligencja nie ma zastępować lekarza, lecz zwiększać bezpieczeństwo i powtarzalność procesu diagnostycznego. – BeCertain ma sprawić, że stomatologia będzie bardziej efektywna zarówno dla lekarzy, jak i pacjentów. Wykorzystujemy wiarygodną, regulowaną sztuczną inteligencję, która zapewnia klinicystom większą pewność diagnostyczną, większą spójność ocen oraz więcej czasu na opiekę nad pacjentem – podkreślił prof. Owen Addison, dyrektor medyczny i współzałożyciel spółki.

Potencjał rozwiązania dostrzegają również inwestorzy. – BeCertain tworzy fundament zaufania dla sztucznej inteligencji w stomatologii. Technologia została wytrenowana na danych o jakości odpowiadającej standardom NHS i pozwala zwiększyć trafność oraz powtarzalność diagnostyki. Szczególnie imponujące jest połączenie światowej klasy dorobku naukowego założycieli z ich praktycznym doświadczeniem klinicznym oraz determinacją do wdrożenia tej technologii w codziennej praktyce stomatologicznej – ocenił Barry Downes, partner zarządzający funduszu Sure Valley Ventures.

W 2025 r. BeCertain dołączył do programu King’s MedTech Venture Builder, którego celem jest przyspieszenie komercjalizacji i wdrażania nowych technologii medycznych do praktyki klinicznej.

Źródło: https://www.kcl.ac.uk/

– Sztuczna inteligencja to gorący temat ostatnich lat. Myślę, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przyspieszą i ułatwią pracę lekarzy radiologów, ale w przewidywalnej przyszłości nie dojdzie do pełnego zastąpienia radiologii i radiologów przez programy sztucznej inteligencji – mówi prof. dr hab. n. med. Kazimierz Szopiński – specjalista neurologii, radiologii i diagnostyki obrazowej oraz medycyny nuklearnej, kierownik Zakładu Radiologii Stomatologicznej i Szczękowo-Twarzowej WUM.